Globant cambia de COO y apunta a servicios AI-Native: qué mirar si contratas software

Globant, una de las compañías de servicios tecnológicos más grandes de América Latina, nombró a Fernando Matzkin como Chief Operating Officer. Según la compañía, el objetivo del cambio es acelerar su visión 2030 y adaptar su oferta y sus operaciones a los llamados servicios AI-Native, apoyados en su plataforma Glob.AI. Para un gerente o administrador en Colombia, el nombre del ejecutivo importa poco; lo que sí importa es la señal: el negocio de fabricar software está dejando de venderse por horas de programador y empieza a venderse por resultados asistidos con inteligencia artificial. Eso cambia la forma en que usted contrata, mide y audita a su proveedor de tecnología.

De vender horas a vender resultados

El modelo tradicional de servicios de TI cobra por tiempo y materiales: tantos desarrolladores, tantos meses. Cuando una parte del trabajo la hace un asistente de IA, ese cálculo se rompe. Las grandes firmas están reorganizando sus operaciones -y por eso mueven a sus directores de operaciones- para responder a una pregunta incómoda: si el software se produce más rápido, ¿por qué el cliente debería seguir pagando lo mismo?

Para su empresa esto se traduce en algo muy práctico. Si tiene un contrato de desarrollo, mantenimiento o soporte vigente, vale la pena revisar cómo está definido el alcance. Un contrato atado a horas hombre puede volverse caro e impreciso frente a uno atado a entregables, disponibilidad del servicio y tiempos de respuesta. La semana entrante puede sacar sus contratos de TI y clasificarlos: ¿qué está pagando por tiempo y qué está pagando por resultado?

La letra menuda: sus datos entrenando modelos ajenos

Cuando un proveedor incorpora IA a su proceso de trabajo, sus datos empresariales pueden terminar pasando por modelos de terceros. Aquí Colombia tiene reglas claras. La Ley 1581 de 2012 de habeas data lo obliga a usted, como responsable del tratamiento, a saber dónde están los datos personales de sus clientes, empleados y -en propiedad horizontal- copropietarios y visitantes. Si su proveedor los procesa, es un encargado del tratamiento y eso debe quedar por escrito.

Tres preguntas concretas para su próxima reunión con cualquier proveedor de software:

• ¿Los datos de nuestra operación se usan para entrenar modelos de IA propios o de terceros? Si la respuesta no es un no rotundo y escrito, hay riesgo.
• ¿En qué país se almacenan y procesan? La transferencia internacional de datos personales tiene requisitos específicos en la normativa colombiana.
• ¿Existe un contrato de encargo de tratamiento firmado, con finalidades limitadas y obligación de devolución o borrado al terminar?

Esto aplica igual a un proveedor global que a uno local. La diferencia es que con un proveedor local usted tiene interlocución directa y jurisdicción colombiana si algo sale mal.

Automatizar primero lo que ya duele

La tentación con estas noticias es pensar en proyectos grandes de IA. Casi siempre el retorno está en otro lado: en procesos administrativos repetitivos que hoy se sostienen con Excel, WhatsApp y memoria de una sola persona. La radicación y trazabilidad de documentos, el control de acceso vehicular, la gestión de turnos de atención, la administración de una copropiedad bajo la Ley 675, la conciliación de un punto de venta o la cartera de un fondo de empleados son procesos donde primero hay que ordenar el dato y después pensar en automatizarlo.

Un ejemplo cercano: la facturación electrónica ante la DIAN, el documento soporte y la nómina electrónica ya obligan a que la información salga estructurada de sus sistemas. Si esa información hoy se digita dos veces o se corrige a mano, ningún modelo de IA lo va a salvar; va a amplificar el error más rápido. Ordenar ese flujo es un proyecto realista para un trimestre y tiene efecto inmediato en cumplimiento y en horas de personal.

¿Qué significa esto para tu empresa?

• Renegociar con criterio: revise si sus contratos de TI se miden por horas o por resultados, y ajuste indicadores de disponibilidad y tiempos de respuesta.
• Cerrar el riesgo de datos: exija por escrito el tratamiento, la ubicación y el uso de la información bajo la Ley 1581, especialmente si hay IA de por medio.
• Evitar la dependencia: asegúrese de que la información y las integraciones sean exportables, sin quedar amarrado a un solo proveedor.
• Priorizar procesos reales: empiece por el trámite que hoy genera reprocesos, filas o reclamos, no por el proyecto más vistoso.
• Alinear con la DIAN: verifique que sus sistemas generen la información tributaria y de nómina de forma estructurada y sin digitación duplicada.
• Documentar el conocimiento: si un proceso solo lo entiende una persona, no está listo para automatizarse.

¿Tu empresa quiere aprovechar estas tendencias tecnológicas? En Monarca Computer te ayudamos. Conoce nuestras soluciones o contáctanos hoy.