Tablas de hechos
Lo que ocurre y se puede contar o sumar: ventas, matrículas, entregas, notas.
Crecen sin parar y suelen tener muchas filas. Una fila, un suceso.
En Excel se junta todo; aquí no
El reflejo de quien viene de Excel es dejarlo todo en una tabla: al lado de cada venta, el nombre del cliente, su ciudad, su teléfono, la categoría del producto... Funciona, pero trae dos problemas.
El primero es que repites el mismo dato cientos de veces. El segundo, peor: si un cliente cambia de ciudad, tienes que corregirlo en todas las filas donde aparece, y basta con que se escape una para que el informe muestre dos ciudades para el mismo cliente.
Dos tipos de tabla
Un modelo bien hecho separa lo que pasa de lo que es:
Tablas de catálogo
Lo que describe a los protagonistas: clientes, productos, estudiantes, fechas.
Son cortas y estables. Una fila, una cosa que existe: un cliente aparece una sola vez, aunque te haya comprado cien veces.
La prueba para saber cuál es cuál: ¿esta fila se repetiría? Si el mismo cliente puede aparecer muchas veces, esa tabla es de hechos. Si cada fila es única e irrepetible, es un catálogo.
Relacionar es decirle a Power BI qué campo une las tablas
Vas a Vista de modelo (el icono de la izquierda con forma de tablas conectadas) y arrastras el campo común de una tabla al de la otra. Por ejemplo, el código de cliente de la tabla de ventas hasta el código de cliente de la tabla de clientes.
A partir de ahí, cuando filtres por ciudad en el informe, Power BI sabe qué ventas corresponden a esa ciudad, aunque la ciudad no esté en la tabla de ventas.
1. Comprueba que el campo es el mismo dato
Tiene que ser el mismo valor escrito igual. Si en una tabla el código es
001y en la otra1, no van a casar - y ese es el momento de volver a Power Query a arreglarlo.2. Arrastra un campo sobre el otro
Power BI dibuja una línea entre las dos tablas. Esa línea es la relación.
3. Mira los símbolos de los extremos
Un 1 y un *: significa que un cliente (1) tiene muchas ventas (*). Es la relación normal y la que quieres ver.
4. Fíjate en la flecha
Indica en qué dirección se propaga el filtro: del catálogo hacia los hechos. Por eso filtrar por ciudad filtra las ventas, y no al revés.
⚠️ Si ves una relación de muchos a muchos, párate. Casi siempre significa que la tabla que creías catálogo tiene valores repetidos - por ejemplo, el mismo cliente dos veces porque uno vino con un espacio al final. El informe seguirá funcionando, pero las cifras se inflarán sin avisar. Se arregla en los datos, no en la relación.
El mismo modelo, cambiando los nombres
Cambia el nombre de las tablas, nunca la estructura. Sirve igual para un negocio, para un inventario o para el seguimiento de un grupo de personas:
Ventas de un negocio
Hechos: ventas. Catálogos: clientes, productos, calendario.
Permite responder «¿cuánto le vendimos a este cliente por categoría?» sin que la categoría esté en la tabla de ventas.
Movimientos contra metas
Hechos: transacciones. Catálogos: zonas, metas, calendario.
Las metas viven en su propia tabla: si estuvieran repetidas en cada transacción, cambiar una meta obligaría a tocar miles de filas.
Notas y asistencia
Hechos: notas y asistencias. Catálogos: estudiantes, asignaturas, periodos.
Un estudiante aparece una sola vez en su catálogo, y sus veinte notas en la tabla de hechos.
La tabla de calendario
Hay un catálogo que casi siempre falta y que conviene tener: una tabla con una fila por día, con columnas de año, mes, trimestre y día de la semana.
Sin ella puedes agrupar por la fecha exacta, pero no comparar meses ni ver la evolución por trimestre con comodidad. Con ella, esas preguntas se responden arrastrando un campo.
Compruébalo tú mismo
Tienes una tabla de ventas y otra de clientes. ¿Cuál es la de hechos?
La prueba es si la fila se repetiría. Un cliente existe una
sola vez aunque compre cien veces, así que clientes es catálogo. Cada venta
es un suceso distinto: es la tabla de hechos.
Al relacionar dos tablas, Power BI marca la relación como de muchos a muchos. ¿Qué haces?
Una relación de muchos a muchos casi siempre delata que la
tabla que creías catálogo tiene duplicados - un cliente repetido, un código
con espacios. El informe funcionará, pero las cifras se inflarán sin avisar.
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